Kuasai teknik merancang prompt yang efektif untuk Gemini! Pelajari berbagai teknik prompt engineering untuk mendapatkan hasil terbaik dari model Gemini, termasuk penggunaan parameter dan feature di platform Vertex AI.

Pelajari cara berinteraksi dengan model Gemini melalui client API. Modul ini akan membahas implementasi praktis dalam mengakses dan melakukan kustomisasi kapabilitas Gemini dalam aplikasi Anda.

Kembangkan chatbot interaktif pertama Anda menggunakan Langchain, sebuah framework yang memudahkan integrasi dengan LLM seperti Gemini. Tingkatkan chatbot Anda dengan kemampuan mengingat konteks percakapan. Modul ini menjelaskan berbagai jenis memory di Langchain dan bagaimana implementasinya untuk peningkatan user experience.

Sempurnakan aplikasi Anda dengan antarmuka intuitif menggunakan Streamlit. Anda akan belajar membangun UI yang menarik dan interaktif. Pelajari cara menampilkan informasi dan hasil dari aplikasi Anda dengan efektif.

Hubungkan chatbot dengan database Anda! Pelajari teknik Text2SQL untuk menerjemahkan pertanyaan pengguna menjadi kueri SQL, memungkinkan aplikasi berinteraksi dengan database menggunakan bahasa manusia.

Pahami konsep Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk membangun sistem QnA yang lebih canggih. Gabungkan kemampuan Gemini dengan basis pengetahuan eksternal untuk memberikan jawaban yang lebih akurat dan informatif.

Kembangkan sistem QnA yang dapat menjawab pertanyaan berdasarkan dokumen atau kumpulan data teks. Pelajari teknik pencarian dan pengambilan informasi yang relevan, serta bagaimana mengintegrasikannya dengan Gemini untuk menghasilkan jawaban yang kontekstual dan akurat.

Tiba saatnya melakukan packaging aplikasi dalam docker container dan publikasikan dengan platform Google Cloud Run. Anda akan mempelajari fondasi keamanan aplikasi dan CI/CD untuk memaintain aplikasi.